AI Forward 学习路径 · 决策地图

ima 知识库「每天1% AI Forward实战-Z」框架梳理 · 方向分析 · 分层学习路线

更新 2026-10-16 ｜ 数据来自 ima 知识库（24 条内容 / 21 门课 / 187 位成员）

一、知识库框架

24库内内容
21门课
3期
187位成员

结构是「一个索引 + 一套课 + 一批速查资料」三层：上层「学员任务库 V1.0」是全库导航（答案速查台），中层是 3 期 21 门课，底层是会议纪要与群答疑表。

库自带的 6 大分类目录

入门必读（G1–G6）· 工具问诊 · 课程精华（21 课索引）· 业务速查（B1–B7）· 异议应对（O1–O6）· 合规红线

速查索引里的核心内容

财务信息梳理｜保单缺口速查｜真实需求挖掘（黄金圈）｜访谈提纲｜方案"10秒看懂"（草帽图/蓄水池）｜方案对比（只给2–3个）｜客户资料五类须脱敏
客户要返佣｜分红/收益不保证｜"内地保险更好"｜嫌贵拖延｜要"准数"｜方案讲完没反应
数据脱敏 / 人工复核（持牌人 100%）/ 知情同意 / 私密模式 / 收益披露须标"非保证"
怎么加库 / 知识库是什么 / 怎么问才准（讲清"解决什么问题·给谁看·什么调性"）/ 怎么搭（建库→传资料→打标签）/ 传资料限制 / 卡点去哪找答案

学习路径先后顺序

0
入门必读：搞懂知识库是什么、怎么问、怎么搭（G1–G6）
↓
S1
工具地基（第1–10课）：先把一批免费工具用熟
↓
S2
业务全流程（第11–18课）：破冰→诊断→方案→呈现→售后→Copilot→八大 Skill
↓
S3
AI Agent（第19–21课）：把工作流变成"IFA 实操工作台"

课程本身写着「独立模块设计，可单独学对应场景，无需按顺序听完」——但零基础按 0→S1→S2→S3 走最省力。

打开 ima

课程清单 · 3 期 21 课

21 门课 · 全部可一键跳转。已填入 21 条真实分享链接（逐条 HTTP 校验全部 200、无死链、无重复），点绿色「在 ima 打开」即可直达对应笔记。
新增课程只需在页面顶部 COURSE_LINKS 里填一行，刷新即可自动出现在对应期下面。

二、三个学习方向 · 怎么选

这个库的三期课程几乎和你的三个方向一一对应——所以选方向，本质是选「先吃透哪一期」。

维度A 业务应用B 工具实操C 培训传播
对应库内容 S2（第11–18课）+ 业务速查 + 异议应对 S1（第1–10课）+ 工具问诊 S3（第19–21课）+ 课程精华 + 合规红线
适用人群 一线销售 / 客户经理 被重复劳动淹没的人 培训者 / 团队 leader
前置基础 懂业务即可，零 AI 可起步 会用电脑即可，门槛最低 需先跑通 A 或 B
投入成本 低–中：跑通 1 个真实场景最见效 低：跟完 S1 十课即上手 高：课程 + 实操 + 运营
可能产出 话术 / 方案 / 异议应答 整理核对模板、指令库 培训体系、Skill、团队 SOP

关键判断：三者是「先会走 → 再走好自己的路 → 最后带别人走」的递进（正好对应 S1→S2→S3）。你自述「AI 了解浅 + 目标不清」，说明在最前面——先用 B（S1）建手感，A（S2）会随业务自然长出，C（S3）等跑通自己流程再碰。

三、从零基础的分层路线

原则：先「会用」再「教人」，不要跳层。

Layer 0 · 认知与定位（1–3 天）· 对应「入门必读」
目标
建立 AI 地图，明确「我要解决什么问题」
重点
读懂库的 6 大分类；搞清「知识库是什么 / 怎么问 / 怎么搭」；列出 3 个自己重复做的真实任务
检验
能口头说清「我学 AI 是为了解决 X，先从 S? 的 Y 场景入手」
Layer 1 · 基础实操（1–2 周）· 对应 S1
目标
用 AI 完成真实小任务，建立手感
重点
跟核心几课（第1课知识库、第2课 PPT、第8课提示词 RCTOA），跑通 1 个场景
检验
独立完成 ≥3 个真实任务，且结果你逐项核对过
Layer 2 · 场景深化（2–4 周）· 对应 S2
目标
把 AI 嵌进日常工作流，形成可复用模板
重点
按「破冰→诊断→方案→呈现→售后」走一遍；用业务速查(B) + 异议应对(O) 沉淀模板
检验
有 1 份自己的 SOP，别人照做能复现
Layer 3 · 沉淀与复制（1–3 月，仅选 C 时）· 对应 S3
目标
把经验变成团队/个人可复用资产
重点
跟 WorkBuddy 三课（第19–21课）：从「会用工具」到拥有「实操工作台」
检验
能教一个外行跑通你的流程

四、关于「向水哥请教」

从库里能看出：水哥/大水哥正是这套 AI Forward 的主讲人、也是库的内容来源。所以最高效是两条路并用：

路径一 · 先「请教库」，再请教人（最省时）
先在「学员任务库」按 6 大分类搜关键词拿答案，拿不到的讲解再去看对应课次回放——大部分问题不必问到人。
路径二 · 问人时带清单，5 条填完再一次问清
1. 我的角色和日常重复任务：___
2. 我想先解决的 1 个痛点：___
3. 我倾向方向（A/B/C）还是完全没谱：___
4. 我希望 2 周后能用 AI 做到什么：___
5. 卡点在哪（不会用工具 / 不会写要求 / 没场景）：___

别空手问「我该学什么」——对方只能泛答。把上面 5 条填完，一次就能定位到「从哪一期、哪一课、哪个场景」入手。

五、当前阶段 · 决策结论

先走 Layer 0 → 1 → 2（B 打底，A 的种子自带），暂不做 C

理由：你自述「AI 了解浅 + 目标不清」，最该用真实任务建手感——B（S1 工具地基）门槛最低、见效最快；你是 IFA/销售背景，A（S2 业务全流程）会自然长出；C（S3）等跑通自己的流程再碰。

今晚起点：打开 ima 库「每天1% AI Forward实战-Z」→ 进「学员任务库」→ 按你真实有的 1 个任务（如 B1 财务信息梳理 / B2 保单缺口）搜关键词做一遍，并人工核对结果。

已填 21 条真实分享链接，逐条 HTTP 校验：全部 200、无死链、无重复。ima 连接器本身拿不到分享链接（无此接口），所以新增课程仍需从 ima 侧生成后回填。

以后新增课程怎么加（3 步）
1
在 ima（客户端或网页端）打开新课笔记 → 点分享 / 复制链接
2
把链接发我，或直接贴进 HTML 顶部 COURSE_LINKS 对应课次
3
刷新页面——新课会出现在对应期下面，并自动显示绿色「在 ima 打开」按钮
前往 ima
展开：待补链接清单（当前为空；含 media_id 便于定位）
基于你的 ima 知识库「每天1% AI Forward实战-Z」实际内容生成（最近同步 2026-10-16）。
链接核对：21 门课全部 21 条均已填入真实分享链接（逐条 HTTP 校验返回 200，并通过去重校验，无死链、无重复）。
内容核对：库内 24 条 = 第1–21课（21 条）+ 学员任务库 / 使用手册（2 条置顶索引）+ 群答疑 Excel（1 份）。
库存量会随每次上课增长，建议定期以库内最新条目为准同步本页。